Stammdatenmanagement (MDM)

Master Data Management umsetzen – mit dieser Business Analytics

Die Business Analytics Stammdatenmanagement (MDM) analysiert sieben Dimensionen, die entscheidend sind, um den Reifegrad Ihres Stammdatenmanagements zu ermitteln:

  • Vision & Prinzipien
  • Organisation
  • Kompetenzen & Verantwortlichkeiten
  • Tools & Technologien
  • Stammdatenpflegeprozess
  • Stammdatenqualität
  • Metriken & Analytics

Stammdatenmanagement (MDM) Testversion

Erhalten Sie einen ersten Einblick in die Business Analytics Stammdatenmanagement (MDM). Diese Vorschau enthält einen Auszug an Fragen der vollständigen Analytics.
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Professionelles Stammdatenmanagement als Basis sämtlicher Geschäftstätigkeiten

Stammdaten finden in sämtlichen Geschäftstätigkeiten und in allen Bereichen eines Unternehmens Anwendung. Ein wirksames Stammdatenmanagement bildet daher die Basis für kommende Digitalisierungs- und Analytics-Initiativen. 

Um nachhaltige Veränderungen bzw. Verbesserungen im Stammdatenmanagement herbeizuführen, benötigen Unternehmen neben Motivation und Ressourcen vor allem klar definierte Ziele basierend auf einer umfassenden Bestandsaufnahme.

Nutzen Sie diese Business Analytics, um die Qualität Ihrer Stammdatenorganisation zu bestimmen.


Preview zur Business Analytics Stammdatenmanagement

Starten Sie die Vorschau der Business Analytics. Sie enthält einen Überblick über alle Dimensionen der Analyse und bietet Ihnen einen ersten Einblick in die vorliegende Fragenstruktur mit einer von vielen Beantwortungsskalen.

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Möchten Sie mehr erfahren? Sprechen Sie mit uns über Ihre aktuelle Aufgabenstellung und wie diese Business Analytics Sie bei der Erarbeitung von Lösungsansätzen unterstützen kann. Natürlich können Sie die Business Analytics zunächst auch kostenlos testen und dort sofort erste Ergebnisse erhalten. Planen Sie Ihre individuelle Roadmap mit KPMG Atlas!


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Was sind Stammdaten?

Stammdaten sind Grunddaten eines Unternehmens, die entscheidend für dessen Erfolg sind. Dies können beispielsweise Material, Personen (Kunden, Mitarbeiter und Lieferanten), Orte (Büros und Standorte) oder Dinge wie Produkte und Anlagen sein. In der Regel machen Stammdaten nur einen kleinen, aber wichtigen Teil aller Daten eines Unternehmens aus. Redundanzen und Inkonsistenzen in den Stammdaten können dabei erhebliche negative Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung, die Prozesseffizienz und die Einhaltung von Compliance Richtlinien haben. Dabei wird zwischen lokalen und globalen Stammdaten unterschieden. Globale Stammdaten können weltweit verwendet werden, lokale Stammdaten beziehen sich auf einen kleineren, räumlichen Bereich (Land oder Produktionsstätte).


Das Stammdatenmanagement, oder auch Master Data Management oder Stammdatenverwaltung genannt, sorgt dafür, dass Unternehmen nur mit den aktuellen und richtigen Stammdaten arbeiten. Da Unternehmen oftmals mit einer Masse von Daten konfrontiert werden, kann dies eine herausfordernde Aufgabe sein, welche durch eine Technologie wie beispielsweise eine Software für Stammdaten koordiniert werden sollte.


Die Stammdatenverwaltung ermöglicht eine Zusammenführung von Daten in ERP-Systemen, CRM-Systemen und E-Commerce-Systemen und bietet daher nicht nur für große, sondern auch für kleine Unternehmen einen Mehrwert. Die Bündelung der Stammdaten ermöglicht eine bessere Kundenbetreuung, da alle Informationen rund um einen Kunden auf einen Blick verfügbar sind. Zudem werden Ressourcen gespart und der Betrieb kann sich auf seine Kernkompetenzen fokussieren. Das Stammdatenmanagement sorgt außerdem für eine gesteigerte Datenqualität.


Für die Umsetzung des Stammdatenmanagements wird ein Master Data Management System benötigt. Hier werden alle Daten zentral abgespeichert und verknüpft. Die Datensätze, die dabei entstehen, werden auch „Golden Record“ genannt. Das Master Data Management beugt veralteten und doppelten Datensätzen vor und bereinigt Fehler, die durch manuelle Dateneingabe entstanden sind. Der Erfolg des Master Data Management Systems hängt auch von der Organisation des Master Data Managements ab. Sogenannte Data Stewards sind für die korrekte Umsetzung verantwortlich.


Für die Auswahl einer Stammdatenmanagement Software benötigt man einen Kriterienkatalog, der folgende Aspekte priorisiert: Flexibilität des Datenmodells, Schnittstellen & APIs, Skalierbarkeit und Performance, Workflow-Funktionalität und Oberflächen, Datenqualitäts-Funktionen, Transport, Change Management und Betriebsaufwände, Change Tracking und Versionierung sowie Lizenzkosten.

Anhand der Priorisierung kann dann die passende Software ermittelt werden. Hinzu kommt die Bedienbarkeit, denn die Software sollte auch von Nutzern ohne spezifisches IT-Know-how und Programmierkenntnisse bedient werden können.