Wie können wir Ihnen helfen?

Unternehmerin mit Laptop

Ich benötige eine erste Orientierung!

Empfehlungen zur Prozessautomatisierung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz


Geben Sie Ihren Teams einen vollständigen und genauen Überblick über alle Ihre IT-Vorfälle, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden: Mit der Implementierung neuer Technologien, der Einführung von Clouds und dem schnellen Wandel ist auch ein höheres Innovationstempo erforderlich. Damit sich auch Ihre IT-Abteilung als Erfolgsfaktor diesem Tempo anpasst und sogar beschleunigt, sollten Sie sich mit künstlicher Intelligenz für ihren IT-Betrieb auseinandersetzen, die vollständige Einblicke in die Performance und den Zustand von IT-Systemen bietet und es der IT-Abteilung ermöglicht, proaktiv und in Echtzeit auf Zustände zu reagieren. Unsere Experten von KPMG sind in der Lage, Sie bei Ihrer Cloud-Monitoring-Strategie durch unser entwickeltes KPMG Cloud-Monitoring-Framework zu unterstützen und Ihnen bei der Integration von KI-Ops-Systemen zu helfen. Mit unserem Allianzpartner IBM bietet KPMG die Integration des AIOps-Systems (genannt "Watson AIOps") maßgeschneidert für Ihre Geschäftsanforderungen an.

Gartners Prognose in 2020: "Bis 2024 werden sich 30 % der Führungskräfte auf KI-Ops-Plattformen verlassen, um automatisierte Erkenntnisse für geschäftsrelevante Entscheidungen zu gewinnen, im Vergleich zu weniger als 3 % heute..." Mit der Industrie 4.0 und der damit einhergehenden Digitalisierung vollzieht sich im Geschäftsumfeld ein Wandel weg von physischen Systemen hin zu softwaredefinierten Ressourcenumgebungen in allen Prozessen, die kontinuierlich angepasst werden müssen. Der IT-Betrieb ist von dieser Revolution nicht ausgeschlossen, sondern sollte bestenfalls dieser dynamischen und komplexen Entwicklung voraus sein und eine unterstützende Rolle bei der Sicherstellung der Funktionalität von IT-gestützten Prozessen seines Unternehmens spielen. Mit Übernahme einer solchen Verantwortung ergeben sich jedoch für Ihren CIO und Ihre IT-Mitarbeiter beim derzeitigen Automatisierungsfortschritt der IT-Abteilung folgende Bedenken und Risiken:

Mit IBMs Watson AIOps sowie den Beratungsmöglichkeiten von KPMG zu Ihrer Cloud-Monitoring-Strategie wird ein intelligenter und integrierter IT-Ops-Ansatz in Ihrem Unternehmen aus der Perspektive eines kontinuierlichen Überwachungsprozesses implementiert, um Ihr IT-Team bei der Bewältigung von Problemen und Vorfällen im Zusammenhang mit IT-basierten Prozessen Ihres Unternehmens zu unterstützen. Die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Lösung nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um Empfehlungen zur Problemlösung und Prozessautomatisierung des IT-Betriebs in Ihrem Unternehmen zu geben. Mit dem bereitgestellten Lösungsportfolio haben IT-Abteilungen die Möglichkeit, neoterisch zu agieren, da Watson AIOps auf mehrere Datenquellen in Echtzeit zurückgreift. Parallel dazu, unterstützt Sie KPMG bei der Gestaltung Ihrer Cloud-Monitoring Strategie durch Fokussierung auf Überwachung und Bereitstellung ganzheitlicher Lösungsansätze zur Prozess Funktionalität, Rollenzuordnung (siehe Bild von Englischer Version) Service-Bereitstellungsmodell, Leistungsdarstellung, und Governance.

Ihre Vorteile durch unsere Lösung

Optimierung

Implementierung eines intelligenten und integrierten IT-Ops-Ansatz in Ihrem Unternehmen 

Prozessautomatisierung

Lieferung von Empfehlungen zur Problemlösung und Prozessautomatisierung des IT-Betriebs 

Planung

Unterstützung bei der Gestaltung Ihrer Cloud-Monitoring Strategie 

Ihre Reise mit KPMG Atlas

1

Reifegrad prüfen

Mithilfe unserer Business Analytics haben Sie die Möglichkeit, den Reifegrad Ihrer Organisation für die Technologie dieses Use Cases einzuordnen

2

Use Case Demo bestellen

Bestellen Sie die Demo zum Use Case und gewinnen Sie einen Eindruck von möglichen Anwendungen der Technologie dieses Use Cases

3

Weitere Use Cases entdecken

Entdecken Sie auch unsere anderen Use Cases, um so mehr über die Technologie dieses Use Cases und ihrer Anwendungsgebiete zu erfahren

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