Ethik-Kompass für Daten und Künstliche Intelligenz (KI)

2/16 Grundsatz 1

Wir verstehen die sozialen Einstellungen, Erwartungen und Bedenken der Gesellschaft in Bezug auf vertrauenswürdige Datenanalyse- und KI-Lösungen und spiegeln diese Überlegungen in unseren Geschäftspraktiken wider.

3/16 Grundsatz 2

Datenanalyse- und KI-Lösungen sind - wenn möglich - so konzipiert, dass sie der Öffentlichkeit Vorteile bringen (gesellschaftliches Wohlergehen), um gesellschaftliche Probleme zu lösen.

4/16 Grundsatz 2

Wir überprüfen regelmäßig die Auswirkungen unserer KI- und Datenanalyselösungen sowohl auf Institutionen, die Gesellschaft und die Demokratie, als auch auf den Menschen. Dies tun wir, um den Nutzen (wie auch die Risiken) unserer Datenanalyse- und KI-Lösungen zu bewerten.

5/16 Grundsatz 3

Wenn wir Daten für die Entwicklung von Datenanalyse- und KI-Lösungen sammeln, verstehen wir die Bedürfnisse der Menschen und bewerten die Relevanz und Verhältnismäßigkeit der gesammelten Daten in Bezug auf diese Bedürfnisse.

6/16 Grundsatz 3

Wir bewerten die Auswirkungen der Datenanalyse- und KI-Lösungen auf unsere Mitarbeiter. Diese Auswirkungen werden berücksichtigt, um die richtige Balance zwischen den Bedürfnissen der Mitarbeiter, Kunden und des Unternehmens zu finden.

7/16 Grundsatz 4

Wir haben Kontrollmechanismen eingerichtet, um zu verhindern, dass Daten- und KI-Lösungen dazu benutzt werden, um Menschen zu unterwerfen, zu nötigen, zu täuschen, zu manipulieren oder zu schikanieren.

8/16 Grundsatz 4

Entscheidungen (automatisiert, halbautomatisiert und menschlich), die von KI- und Datenanalyselösungen produziert oder beeinflusst werden, werden so dokumentiert und artikuliert, dass sie für interne (z.B. interne Auditoren, Mitarbeiter) und externe Stakeholder (z.B. Verbraucher, Regulierungsbehörden) unabhängig von ihrem technischen Hintergrund verständlich sind.

9/16 Grundsatz 5

Unsere Datenanalyse- und KI-Lösungen sind so konzipiert und funktionieren auf eine Weise, die die körperliche und geistige Integrität des Menschen, sein persönliches und kulturelles Identitätsgefühl und die Befriedigung seiner wesentlichen Bedürfnisse respektiert, ihnen dient und sie schützt.

10/16 Grundsatz 5

Wir haben die Daten- und KI-Praktiken und Anwendungsfälle definiert, die als unethisch erachtet werden und demnach verboten sind. Dazu gehören auch Anwendungsfälle, die eine Bedrohung der Menschenrechte darstellen oder bei denen der Eingriff in die Menschenrechte als nicht angemessen, nicht notwendig und unverhältnismäßig angesehen wird (bitte beachten Sie die lokal gültige Menschenrechts-Charta/Rechtsprechung.)

11/16 Grundsatz 6

Unsere Datenschutzpraktiken werden mit nationalen und internationalen Best Practices verglichen, um auf ethische Anforderungen und Bedenken einzugehen, die von der Gemeinschaft, Einzelpersonen und Regulierungsbehörden geäußert werden. Beispiele für Best Practices sind: Datenpraktiken, die in der ACCC-Untersuchung zu digitalen Plattformen dargelegt wurden; Empfehlungen der deutschen Datenethikkommission aus dem Jahre 2019 sowie der britischen Datenethik- und Innovationskomission; U.S. Mind your Business Act.

12/16 Grundsatz 6

Dem Individuum (Verbraucher und Arbeitnehmer) wird der Zweck der Datenerhebung und -verarbeitung eindeutig dargelegt.

13/16 Grundsatz 7

Wir haben Verfahren implementiert, um die Qualität der Daten zu bewerten, die zur Entwicklung von Datenanalysen und KI-Lösungen und zur Lösung von Datenqualitätsproblemen verwendet werden.

14/16 Grundsatz 7

Wir bewerten und minimieren das Risiko einer Re-Identifikation.

15/16 Grundsatz 8

Verbraucher und Angestellte erhalten eine Liste von Dritten, an die wir ihre Daten weitergeben könnten; Einzelpersonen haben die Möglichkeit, die Weitergabe ihrer anonymisierten Daten an bestimmte Dritte abzulehnen.

16/16 Grundsatz 8

Die Daten von Verbrauchern und Mitarbeitern werden innerhalb der Organisation nur an autorisierte Personen weitergegeben, die diese Daten ausschließlich für Zwecke verwenden, die mit der ursprünglichen Zustimmung des Verbrauchers oder Mitarbeiters übereinstimmen.